выделение в массиве данных тренировочных и экзаменационных участков,
обучение нейросети: на этом этапе нейронная сеть обрабатывает тренировочные примеры, пытается дать прогноз на экзаменационных участках базы данных, сравнивает полученную ошибку с ответом, имеющимся в примере (базе данных), а также с ошибкой предыдущего этапа обучения и изменяет свои параметры так, чтобы это изменение приводило к постоянному уменьшению ошибки.
введение срока прогноза,
получение значения прогнозируемых данных на выходе нейросети.
Нейронные сети привлекательны с интуитивной точки зрения, ибо они основаны на примитивной биологической модели нервных систем. В будущем развитие таких нейробиологических моделей может привести к созданию действительно мыслящих компьютеров.
прогнозирование фондовый индекс
Методология технического и эконометрического анализа
Перейти на страницу: 1 2 3 4
|