. Анализ числовых результатов и принятие решений. На этом этапе решается важный вопрос относительно правильности и полноты результатов моделирования, и, как результат, разрабатываются рекомендации для практического использования при принятии выгодных решений или для усовершенствования модели. Завершающим шагом процедуры построения економико - математической модели является оценка точности полученных расчетов и выработки на их основе эффективных прикладных решений. Эффективность принятия решений в большой мере зависит от уровня достигнутой цели исследования, которая в свою очередь определяется целевой функцией. Модели могут строиться для достижения таких целей:
. Выявление функциональных соотношений - определение количественных зависимостей между входными факторами модели и исходными характеристиками объекта исследования. Подобного рода модели за своим характером является описательными и присутствуют при построении математических моделей любых видов.
. Анализ чувствительности - установление из большого числа имеющихся факторов тех, которые в значительной мере влияют на выходные характеристики объекта исследования. Модели анализа чувствительности должны обязательно предусматривать возможность вариации ряда факторов и могут быть использованы так же для оценки точности решений, полученных с помощью моделей любых типов.
. Прогноз - оценка поведения объекта на часовом интервале при некотором допустимом сочетании внешних условий. Преимущественно задачи прогноза являются динамическими относительно входных параметров и в качестве независимой переменной выступает время. Модели прогноза также являются описательными.
. Оценка - определение, насколько адекватно объект исследования будет отвечать некоторым критериям. В отличие от рассмотренных выше типов моделей, модели оценки, включают расчеты интегральных характеристик - критериев, которые формализируют цель исследования. Модели оценки занимают промежуточное место между описательными и оптимизационными моделями. В них заданные критерий и его некоторое "критическое" значение, но проводится не оптимизация, а лишь сравнение расчетного значения с "критическим", после чего принимается решение об удовлетворении характеристик объекта выставленным требованиям.
. Сравнение - сопоставление ограниченного числа альтернативных вариантов систем или сопоставления нескольких приемлемых принципов или методов действий. Число вариантов допускается незначительным, в связи с чем оцениваются все варианты, то есть осуществляется прямой перебор всего множественного числа. Хотя модели отдельного типа близки к оптимизационным, специальный блок оптимизации у них отсутствующий.
. Оптимизация - точное определение такого сочетания переменных управления, при котором обеспечивается экстремальное (максимальное или минимальное в зависимости от содержания критерия оптимума) значение целевой функции. Существенная разница от вышеприведенного случая - наличие специального блока оптимизации, который позволяет целеустремленно и наиболее эффективно из вычислительной точки зрения пересматривать множественное число альтернативных вариантов. В общем случае качество экономико математической модели определяют взаемодоповнювальни друг друга характеристики адекватности, стойкости и полезности, модели, которые можно трактовать как согласование информации, которая описывает функциональные возможности модели, с имеющейся информацией о реальном объекте исследования и цель моделирование.
Назначение рабочего этапа системного анализа - выявление ресурсов и процессов, композиция целей
Перейти на страницу: 1 2 3 4
|